A inteligência artificial pode ser útil na educação, mas seu valor depende de como os estudantes a utilizam. Uma análise publicada na Psychology Today argumenta que a IA deve estimular mais pensamento ou lidar com o “trabalho burocrático” rotineiro, em vez de substituir o esforço intelectual envolvido na compreensão de um assunto.
Os usos sugeridos incluem testar os estudantes sobre o conteúdo do curso, criar cartões de estudo, gerar problemas adicionais para praticar e fornecer feedback sobre redações concluídas ou problemas resolvidos, sem reescrevê-los. Os estudantes também podem explicar um conceito a uma IA e receber feedback somente depois de apresentarem sua própria explicação completa. A IA pode ajudar em pesquisas bibliográficas e adaptar o conteúdo educacional ao nível de um estudante, desde que as informações sejam verificadas em fontes primárias.
A preocupação é que os estudantes possam perder oportunidades de aprendizagem quando a IA elimina a necessidade de se esforçar com um problema. Trabalhar conceitos difíceis pode ajudar os estudantes a dominar o conteúdo e construir uma base para aprendizagens futuras. Evitar esse processo também pode limitar o desenvolvimento das habilidades necessárias para integrar e elaborar informações complexas.
Vários exemplos ilustram o risco. Um estudante pediu à IA que transformasse anotações de história no resumo exigido de três frases. Segundo a análise, a principal atividade de aprendizagem era decidir quais informações eram mais importantes, em vez de terceirizar essa decisão a um chatbot.
Em outro caso, um estudante pediu à IA que fornecesse uma solução passo a passo para um problema difícil de matemática. Compreender a explicação não demonstrava necessariamente que o estudante conseguia aplicar os princípios subjacentes. Resolver problemas semelhantes sem assistência teria oferecido um teste mais sólido da aprendizagem.
A análise também descreve estudantes que usam a IA para resumir livros para redações de inglês, escrever e-mails para professores e verificar notícias encontradas nas redes sociais. Esses atalhos podem contornar habilidades como identificar detalhes importantes, acrescentar um elemento pessoal à comunicação e verificar afirmações por meio de fontes primárias confiáveis. O autor também observa que a IA generativa pode produzir informações imprecisas e reforçar aquilo em que os usuários já acreditam.
Atividades orientadas por professores podem criar problemas semelhantes. Um estudante da oitava série foi solicitado a usar a IA para produzir um cartaz de ciências, potencialmente contornando o processo de aprender a escolher um título, organizar informações importantes e tornar uma apresentação legível. Em outro exemplo, um estudante da nona série foi penalizado porque suas definições produzidas de forma independente não correspondiam à formulação gerada pela IA, enquanto, segundo relatos, o professor usou IA para corrigir o trabalho.
A recomendação central é que os estudantes que tenham dificuldade com uma atividade peçam dicas, seja a um instrutor ou a uma IA, em vez de solicitar respostas completas. A IA pode apoiar a aprendizagem quando estimula o pensamento e a prática; usá-la para evitar pensar pode prejudicar o objetivo da atividade.
Fontes: Psychology Today.