Künstliche Intelligenz kann in der Bildung nützlich sein, doch ihr Wert hängt davon ab, wie Schülerinnen und Schüler sie einsetzen. Eine in Psychology Today veröffentlichte Analyse argumentiert, dass KI zu mehr Denken anregen oder routinemäßige „Fleißarbeit“ übernehmen sollte, statt den geistigen Aufwand zu ersetzen, der zum Verständnis eines Themas erforderlich ist.
Zu den empfohlenen Einsatzmöglichkeiten gehören, Schülerinnen und Schüler zu Unterrichtsinhalten zu testen, Lernkarten zu erstellen, zusätzliche Übungsaufgaben zu generieren und Rückmeldungen zu fertigen Aufsätzen oder gelösten Aufgaben zu geben, ohne diese neu zu schreiben. Schülerinnen und Schüler können einer KI auch ein Konzept erklären und erst danach Rückmeldungen erhalten, nachdem sie ihre eigene vollständige Erklärung abgegeben haben. KI kann bei der Literaturrecherche helfen und Bildungsinhalte an das Niveau einer Schülerin oder eines Schülers anpassen, sofern die Informationen anhand von Primärquellen überprüft werden.
Die Sorge besteht darin, dass Schülerinnen und Schüler Lernmöglichkeiten verlieren könnten, wenn KI ihnen die Notwendigkeit nimmt, sich mit einem Problem auseinanderzusetzen. Die Bearbeitung schwieriger Konzepte kann ihnen helfen, den Lernstoff zu beherrschen und eine Grundlage für weiteres Lernen aufzubauen. Diesen Prozess zu vermeiden, kann außerdem die Entwicklung von Fähigkeiten einschränken, die erforderlich sind, um komplexe Informationen zu verknüpfen und weiter auszuarbeiten.
Mehrere Beispiele veranschaulichen das Risiko. Eine Schülerin oder ein Schüler bat eine KI, Geschichtsnotizen in die vorgeschriebene Zusammenfassung aus drei Sätzen umzuwandeln. Der Analyse zufolge bestand die entscheidende Lernaktivität darin, zu entscheiden, welche Informationen am wichtigsten waren, anstatt diese Entscheidung an einen Chatbot auszulagern.
In einem anderen Fall bat eine Schülerin oder ein Schüler eine KI, eine schwierige Mathematikaufgabe Schritt für Schritt zu lösen. Die Erklärung zu verstehen, zeigte nicht zwangsläufig, dass die Schülerin oder der Schüler die zugrunde liegenden Prinzipien anwenden konnte. Ähnliche Aufgaben ohne Unterstützung zu bearbeiten, hätte einen aussagekräftigeren Test des Lernens ermöglicht.
Die Analyse beschreibt außerdem, wie Schülerinnen und Schüler KI nutzen, um Bücher für Englischaufsätze zusammenzufassen, E-Mails an Lehrkräfte zu verfassen und Nachrichten zu überprüfen, auf die sie in sozialen Medien stoßen. Diese Abkürzungen können Fähigkeiten umgehen, etwa wichtige Details zu erkennen, der Kommunikation eine persönliche Note zu verleihen und Behauptungen anhand verlässlicher Primärquellen zu überprüfen. Der Autor weist außerdem darauf hin, dass Generative KI ungenaue Informationen erzeugen und das verstärken kann, was Nutzerinnen und Nutzer ohnehin schon glauben.
Von Lehrkräften vorgegebene Aufgaben können ähnliche Probleme verursachen. Eine Schülerin oder ein Schüler der achten Klasse sollte eine KI nutzen, um ein Wissenschaftsplakat zu erstellen, und konnte dadurch möglicherweise den Lernprozess umgehen, in dem man lernt, einen Titel auszuwählen, wichtige Informationen zu ordnen und eine Präsentation lesbar zu gestalten. In einem anderen Beispiel wurde eine Schülerin oder ein Schüler der neunten Klasse benachteiligt, weil die selbstständig erstellten Definitionen nicht mit der von einer KI erzeugten Formulierung übereinstimmten, während die Lehrkraft die Arbeit Berichten zufolge mithilfe von KI bewertete.
Die zentrale Empfehlung lautet, dass Schülerinnen und Schüler, die Schwierigkeiten mit einer Aufgabe haben, um Hinweise bitten sollten – entweder bei einer Lehrkraft oder bei einer KI – statt vollständige Antworten zu verlangen. KI kann das Lernen unterstützen, wenn sie zum Denken und Üben anregt; sie zu nutzen, um das Denken zu vermeiden, kann den Zweck der Aufgabe untergraben.
Quellen: Psychology Today.