La inteligencia artificial puede ser útil en la educación, pero su valor depende de cómo la utilicen los estudiantes. Un análisis publicado en Psychology Today sostiene que la IA debería promover un mayor razonamiento o encargarse del “trabajo rutinario”, en lugar de reemplazar el esfuerzo intelectual que implica comprender una materia.
Entre los usos recomendados se incluyen evaluar a los estudiantes sobre el material del curso, crear tarjetas de estudio, generar problemas de práctica adicionales y proporcionar comentarios sobre ensayos terminados o problemas resueltos sin reescribirlos. Los estudiantes también pueden explicar un concepto a una IA y recibir comentarios solo después de haber dado su propia explicación completa. La IA puede ayudar con las búsquedas bibliográficas y adaptar el contenido educativo al nivel de un estudiante, siempre que la información se compruebe con fuentes primarias.
La preocupación es que los estudiantes pueden perder oportunidades de aprendizaje cuando la IA elimina la necesidad de esforzarse con un problema. Trabajar con conceptos difíciles puede ayudar a los estudiantes a dominar una materia y construir una base para aprendizajes futuros. Evitar ese proceso también puede limitar el desarrollo de las habilidades necesarias para integrar y elaborar información compleja.
Varios ejemplos ilustran el riesgo. Un estudiante pidió a la IA que convirtiera sus apuntes de historia en el resumen requerido de tres frases. Según el análisis, la actividad de aprendizaje clave consistía en decidir qué información era más importante, en lugar de delegar esa decisión en un chatbot.
En otro caso, un estudiante pidió a la IA que proporcionara una solución paso a paso para un problema difícil de matemáticas. Comprender la explicación no demostraba necesariamente que el estudiante pudiera aplicar los principios subyacentes. Resolver problemas similares sin ayuda habría ofrecido una prueba más sólida del aprendizaje.
El análisis también describe a estudiantes que utilizan la IA para resumir libros destinados a ensayos de inglés, redactar correos electrónicos para sus profesores y verificar noticias encontradas en las redes sociales. Estos atajos pueden eludir habilidades como identificar los detalles importantes, añadir un elemento personal a la comunicación y comprobar las afirmaciones mediante fuentes primarias fiables. El autor también señala que la IA generativa puede producir información inexacta y reforzar aquello que los usuarios ya creen.
Las tareas dirigidas por profesores pueden crear problemas similares. A un estudiante de octavo grado se le pidió utilizar la IA para elaborar un cartel de ciencias, lo que potencialmente le permitió eludir el proceso de aprender a seleccionar un título, organizar la información clave y hacer que una presentación fuera legible. En otro ejemplo, un estudiante de noveno grado fue penalizado porque sus definiciones elaboradas de forma independiente no coincidían con la redacción generada por la IA, mientras que, según se informó, el profesor utilizó la IA para calificar el trabajo.
La recomendación central es que los estudiantes que tengan dificultades con una tarea pidan pistas, ya sea a un profesor o a una IA, en lugar de solicitar respuestas completas. La IA puede apoyar el aprendizaje cuando estimula el pensamiento y la práctica; utilizarla para evitar pensar puede socavar el propósito de la tarea.
Fuentes: Psychology Today.