L’intelligence artificielle peut être utile dans l’éducation, mais sa valeur dépend de la manière dont les étudiants l’utilisent. Une analyse publiée dans Psychology Today soutient que l’IA devrait stimuler davantage la réflexion ou prendre en charge les tâches routinières, plutôt que remplacer l’effort intellectuel nécessaire à la compréhension d’un sujet.
Parmi les utilisations suggérées figurent le fait d’interroger les étudiants sur le contenu des cours, de créer des cartes mémoire, de générer des exercices supplémentaires et de fournir des commentaires sur des dissertations terminées ou des problèmes résolus, sans les réécrire. Les étudiants peuvent également expliquer un concept à une IA et ne recevoir des commentaires qu’après avoir fourni leur propre explication complète. L’IA peut aider à effectuer des recherches bibliographiques et à adapter le contenu éducatif au niveau d’un étudiant, à condition que les informations soient vérifiées à l’aide de sources primaires.
La crainte est que les étudiants perdent des occasions d’apprendre lorsque l’IA supprime la nécessité de se confronter à un problème. Travailler sur des concepts difficiles peut aider les étudiants à maîtriser une matière et à construire une base pour leurs apprentissages futurs. Éviter ce processus peut également limiter le développement des compétences nécessaires pour intégrer et approfondir des informations complexes.
Plusieurs exemples illustrent ce risque. Un étudiant a demandé à l’IA de transformer des notes d’histoire en un résumé de trois phrases, comme cela lui était demandé. Selon l’analyse, l’activité d’apprentissage essentielle consistait à décider quelles informations étaient les plus importantes, plutôt qu’à externaliser cette décision auprès d’un chatbot.
Dans un autre cas, un étudiant a demandé à l’IA de fournir une solution étape par étape à un problème de mathématiques difficile. Comprendre l’explication ne démontrait pas nécessairement que l’étudiant était capable d’appliquer les principes sous-jacents. Résoudre des problèmes similaires sans assistance aurait constitué un test plus solide de l’apprentissage.
L’analyse décrit également des étudiants qui utilisent l’IA pour résumer des livres dans le cadre de dissertations d’anglais, rédiger des courriels à leurs enseignants et vérifier des informations vues sur les réseaux sociaux. Ces raccourcis peuvent contourner des compétences telles que l’identification des détails importants, l’ajout d’un élément personnel à la communication et la vérification des affirmations à l’aide de sources primaires fiables. L’auteur souligne également que l’IA générative peut produire des informations inexactes et renforcer ce que les utilisateurs croient déjà.
Les devoirs prescrits par les enseignants peuvent créer des problèmes similaires. Un élève de quatrième a été invité à utiliser l’IA pour produire une affiche scientifique, ce qui pouvait lui faire éviter le processus d’apprentissage consistant à choisir un titre, organiser les informations clés et rendre une présentation lisible. Dans un autre exemple, un élève de troisième a été pénalisé parce que les définitions qu’il avait produites indépendamment ne correspondaient pas à la formulation générée par l’IA, tandis que l’enseignant aurait utilisé l’IA pour noter le travail.
La recommandation centrale est que les étudiants qui éprouvent des difficultés avec un devoir demandent des indices, soit à un enseignant, soit à une IA, plutôt que des réponses complètes. L’IA peut soutenir l’apprentissage lorsqu’elle stimule la réflexion et la pratique ; l’utiliser pour éviter de réfléchir peut compromettre l’objectif du devoir.
Sources: Psychology Today.