Um estudo conduzido por pesquisadores da Universidade Hebraica de Jerusalém sugere que o autismo pode afetar a forma como o cérebro avalia o feedback e atualiza expectativas, em vez de afetar a precisão com que inicialmente percebe informações sensoriais. As descobertas foram publicadas por cientistas do Centro Edmond e Lily Safra de Ciências do Cérebro e do Departamento de Psicologia da universidade.
A pesquisa envolveu 33 adultos autistas e 35 não autistas que realizaram uma tarefa de discriminação de altura sonora. Os participantes ouviram pares de tons, identificaram qual tinha a altura maior e depois receberam feedback visual indicando se a resposta estava correta. A atividade cerebral foi monitorada continuamente com eletroencefalografia (EEG) de 64 canais.
Ambos os grupos alcançaram aproximadamente 70% de precisão, indicando desempenho comparável na discriminação básica de altura sonora. Ainda assim, os pesquisadores identificaram três diferenças na forma como os participantes processaram o feedback e ajustaram decisões posteriores.
Após respostas incorretas, os participantes autistas apresentaram uma negatividade relacionada ao feedback, ou FRN, mais fraca — um sinal de EEG associado ao processamento de feedback negativo. As respostas neurais relacionadas ao feedback também mudaram menos de acordo com o fato de um julgamento perceptivo ser difícil ou relativamente óbvio.
O estudo também constatou que os participantes autistas usaram menos as tentativas recentes, fáceis e corretas ao ajustar respostas subsequentes. Em comparação, os participantes não autistas deram mais peso a esses resultados de alta confiança ao atualizar suas decisões perceptivas.
Os pesquisadores repetiram os testes com 51 participantes um a dois anos depois. O acompanhamento reproduziu os três padrões: respostas FRN reduzidas, sensibilidade neural limitada à dificuldade da tarefa e ajuste comportamental mais fraco após tentativas bem-sucedidas confiáveis.
Como as três medidas não apresentaram correlação significativa entre os participantes, os autores concluíram que elas provavelmente representam processos neurocognitivos distintos, e não um único comprometimento geral. Quando combinadas em um modelo de aprendizado de máquina, as medidas classificaram participantes autistas e não autistas com aproximadamente 80% de precisão. Os pesquisadores enfatizaram que o modelo tem como objetivo descrever a variação neurocognitiva e não é uma ferramenta diagnóstica independente.
Segundo o estudo, essas diferenças podem ajudar a explicar por que a adaptação a situações em mudança pode ser mais desafiadora para algumas pessoas autistas. As descobertas apontam para diferenças na avaliação das experiências e na forma como informações passadas orientam decisões futuras, enquanto a precisão auditiva básica permanece comparável entre os grupos.
Fontes: Neuroscience News.