Eine von Forschenden der Hebräischen Universität Jerusalem geleitete Studie legt nahe, dass Autismus beeinflussen könnte, wie das Gehirn Feedback bewertet und Erwartungen aktualisiert, und nicht, wie genau es sensorische Informationen zunächst wahrnimmt. Die Ergebnisse wurden von Wissenschaftlern des Edmond and Lily Safra Center for Brain Sciences und des Fachbereichs Psychologie der Universität veröffentlicht.

An der Untersuchung nahmen 33 autistische und 35 nicht autistische Erwachsene teil, die eine auditive Tonhöhenunterscheidungsaufgabe absolvierten. Die Teilnehmenden hörten Tonpaare, bestimmten, welcher Ton die höhere Tonhöhe hatte, und erhielten anschließend visuelles Feedback darüber, ob ihre Antwort richtig war. Ihre Gehirnaktivität wurde kontinuierlich mittels Elektroenzephalografie (EEG) mit 64 Kanälen überwacht.

Beide Gruppen erreichten eine Genauigkeit von etwa 70 %, was auf eine vergleichbare Leistung bei der grundlegenden Tonhöhenunterscheidung hindeutet. Dennoch identifizierten die Forschenden drei Unterschiede darin, wie die Teilnehmenden Feedback verarbeiteten und spätere Entscheidungen anpassten.

Nach falschen Antworten zeigten autistische Teilnehmende eine schwächere feedbackbezogene Negativität, kurz FRN, ein EEG-Signal, das mit der Verarbeitung negativen Feedbacks verbunden ist. Ihre feedbackbezogenen neuronalen Reaktionen veränderten sich außerdem weniger abhängig davon, ob ein Wahrnehmungsurteil schwierig oder relativ offensichtlich war.

Die Studie ergab außerdem, dass autistische Teilnehmende bei der Anpassung nachfolgender Antworten weniger Nutzen aus kürzlich absolvierten, einfachen und korrekten Durchgängen zogen. Im Vergleich dazu gewichteten nicht autistische Teilnehmende diese Ergebnisse mit hoher Sicherheit stärker, wenn sie ihre Wahrnehmungsentscheidungen aktualisierten.

Die Forschenden wiederholten die Tests ein bis zwei Jahre später mit 51 Teilnehmenden. Die Nachuntersuchung bestätigte alle drei Muster: reduzierte FRN-Reaktionen, eine begrenzte neuronale Sensibilität für den Schwierigkeitsgrad der Aufgabe und eine schwächere Verhaltensanpassung nach verlässlichen erfolgreichen Durchgängen.

Da die drei Messwerte innerhalb der Teilnehmenden nicht signifikant miteinander korrelierten, kamen die Autoren zu dem Schluss, dass sie wahrscheinlich getrennte neurokognitive Prozesse und nicht eine allgemeine Beeinträchtigung darstellen. In Kombination in einem maschinellen Lernmodell klassifizierten die Messwerte autistische und nicht autistische Teilnehmende mit einer Genauigkeit von etwa 80 %. Die Forschenden betonten, dass das Modell dazu gedacht ist, neurokognitive Unterschiede zu beschreiben, und kein eigenständiges diagnostisches Instrument darstellt.

Der Studie zufolge könnten diese Unterschiede erklären helfen, warum es für manche autistische Menschen schwieriger sein kann, sich an verändernde Situationen anzupassen. Die Ergebnisse weisen auf Unterschiede bei der Bewertung von Erfahrungen und darin hin, wie vergangene Informationen künftige Entscheidungen beeinflussen, während die grundlegende auditive Genauigkeit zwischen den Gruppen vergleichbar bleibt.

Quellen: Neuroscience News.