Eine Analyse von mehr als 183.000 US-Erwachsenen, die über einen Zeitraum von elf Jahren befragt wurden, zeigt, dass ein höherer täglicher Social-Media-Konsum konsistent mit einer erhöhten Wahrscheinlichkeit für selbstberichtete Depressionen verbunden ist. Die in npj Mental Health Research veröffentlichte Studie nutzte Machine-Learning-Modelle, um demografische Daten und Mediengewohnheiten von 2014 bis 2024 zu bewerten. Die Forscher stellten fest, dass der Social-Media-Konsum zu den stärksten Prädiktoren für selbstberichtete Depressionen gehörte, wobei sein Beitrag zum vorhergesagten Risiko anstieg, sobald die Nutzung etwa zweieinhalb Stunden pro Tag überschritt. Diese Ergebnisse deuten darauf hin, dass der Zusammenhang zwischen intensivem Social-Media-Engagement und Depression nicht auf Teenager beschränkt ist und über ein Jahrzehnt sich wandelnder digitaler Trends hinweg stabil geblieben ist.
Das Forschungsteam, zu dem Martin Block von der Northwestern University sowie Kollegen von der University of Cincinnati gehörten, untersuchte Daten aus der Media Behavior and Influence Study, die jährlich von Prosper Analytics durchgeführt wurde. Die analytische Stichprobe umfasste 183.300 Erwachsene im Alter von 18 bis 70 Jahren, wobei die jährlichen Stichproben so ausgeglichen wurden, dass sie den US-Volkszählungsbenchmarks für Alter und Geschlecht entsprachen. Die Teilnehmer berichteten über ihre Gesundheitszustände und schätzten die Wahrscheinlichkeit ab, verschiedene Medienaktivitäten in jeder Stunde eines typischen Tages auszuüben. Aus diesen Bewertungen berechneten die Autoren die durchschnittliche tägliche Zeit in Minuten, die für Social Media, Internet-Surfen, Fernsehen, Gaming, E-Mail und Nachrichtenkonsum aufgewendet wurde.
Unter Verwendung von logistischer Regression und ausgeglichenen Random-Forest-Machine-Learning-Modellen bewerteten die Forscher, wie stark verschiedene Arten der Mediennutzung mit den Chancen für selbstberichtete Depressionen zusammenhingen, während demografische Faktoren konstant gehalten wurden. Über den elfjährigen Zeitraum stiegen sowohl die tägliche Social-Media-Nutzungszeit als auch der Anteil der Erwachsenen, die eine Depression berichteten, stetig an. Der Anteil der Befragten, die eine Depression berichteten, stieg von 15,1 Prozent im Jahr 2014 auf 22,0 Prozent im Jahr 2024. Nach Anpassung für demografische Faktoren war jede zusätzliche Minute täglicher Social-Media-Nutzung mit einer Zunahme der Chancen für selbstberichtete Depressionen um 0,26 Prozent verbunden, was etwa einem Anstieg der Chancen um 17 Prozent für jede zusätzliche Stunde pro Tag entspricht.
Während das persönliche Einkommen als der stärkste Gesamteinfluss auf die vorhergesagte Depression hervortrat, rangierte der Social-Media-Konsum von 2019 bis 2024 konstant unter den Top-Prädiktoren und stieg dabei von Platz neun im Jahr 2014. Die Machine-Learning-Modelle zeigten, dass unterhalb von etwa 150 Minuten pro Tag die Zeit für Social Media einen nahezu neutralen Effekt auf die Klassifizierung hatte, während zusätzliche Zeit jenseits von zweieinhalb Stunden das vorhergesagte Depressionsrisiko zunehmend nach oben drängte. Die Autoren beschreiben diese Marke von 150 Minuten als Hypothese für zukünftige Studien und nicht als etablierte sichere Grenze. Vergleichbare positive Zusammenhänge wurden auch für Videospiele, Internet-Surfen, Fernsehen und E-Mail gefunden, obwohl der Nachrichtenkonsum nur in zwei der Umfragewellen eine schwache Beziehung aufwies.
Die Studie hebt hervor, dass Social-Media-Nutzung zwar ein veränderbares tägliches Gewohnheitsmuster ist, hohe Ranglisten jedoch möglicherweise widerspiegeln, wie sehr sich ein Verhalten innerhalb einer Bevölkerung unterscheidet, anstatt zu beweisen, dass eine Änderung des Verhaltens Depressionen reduzieren wird. Subgruppenanalysen zeigten bemerkenswerte demografische Muster auf, wobei die Prävalenz selbstberichteter Depressionen bei Frauen im Alter von 18 bis 25 Jahren zwischen 24 Prozent und 40 Prozent lag, verglichen mit 15 Prozent und 25 Prozent bei Männern in derselben Altersgruppe. Die Machine-Learning-Modelle lieferten bei Erwachsenen ab 45 Jahren bessere Ergebnisse als bei der jüngsten Altersgruppe.
Die Forscher warnen davor, dass die Studie aufgrund ihrer Abhängigkeit von wiederholten Querschnittsumfragen, die jedes Jahr neue Gruppen befragten, nicht feststellen kann, ob intensiver Social-Media-Konsum Depressionen verursacht. Es ist möglich, dass Erwachsene, die bereits depressive Symptome erleben, mehr Zeit online verbringen, um Ablenkung oder Verbindung zu suchen. Die Beziehung könnte auch bidirektional sein, wobei die Exposition gegenüber Social Media zur Belastung beiträgt, während depressive Gefühle mehr Zeit online fördern. Darüber hinaus wurde Depression über eine einzige selbstberichtete Frage und nicht durch klinische Interviews bewertet, und die Stichprobe stammte aus einem kommerziellen Umfragepanel und nicht aus einer zufälligen nationalen Stichprobe. Zukünftige longitudinale und experimentelle Studien sind erforderlich, um Personen über die Zeit zu verfolgen und festzustellen, ob das Halten der täglichen Social-Media-Nutzung unter bestimmten Schwellenwerten sinnvolle Vorteile für die psychische Gesundheit bietet.
Quellen: PsyPost.