Uma nova versão beta de uma inteligência artificial italiana chamada Emma-6 revelou limitações significativas durante testes recentes. Desenvolvido pela Egomnia, uma empresa fundada pelo empreendedor Matteo Achilli, o chatbot falhou em responder corretamente a perguntas simples. Quando perguntado quanto é dois mais dois, o modelo forneceu respostas conflitantes de 2, 1 e 0, acompanhadas por uma tabela sem sentido de números. Da mesma forma, quando questionado sobre a altura da Torre Eiffel, o Emma-6 ofereceu três figuras diferentes antes de tentar uma correção que afirmava que 327 mais 317 iguala 327, descrevendo-a como exatamente o dobro da largura. Esses erros espelham problemas vistos na versão anterior, Emma-5, que se tornou viral por afirmar que o marco parisiense poderia atingir mil metros em ventos fortes.
O Emma-6 representa uma atualização técnica em relação ao seu antecessor, aumentando sua contagem de parâmetros de 550 milhões para 1,55 bilhão. A empresa afirma que o modelo foi treinado em aproximadamente 25 bilhões de tokens, que são unidades de texto que frequentemente correspondem a palavras ou partes de palavras. Embora essas dimensões sejam consideradas pequenas em comparação com os principais modelos internacionais, a Egomnia reconhece que modelos compactos são mais suscetíveis a alucinações, onde a IA gera informações fabricadas apresentadas como fato. A empresa vê esses testes beta como essenciais para identificar erros e visa desenvolver progressivamente uma tecnologia nacional com contribuições dos usuários.
O conceito de uma IA "pensar" em italiano não implica cognição semelhante à humana, mas sim o processamento de representações matemáticas otimizadas para a língua. Treinar um modelo principalmente com dados italianos pode aprimorar sua capacidade de reconhecer nuances gramaticais específicas, expressões idiomáticas e referências culturais. Por exemplo, um modelo especializado poderia distinguir melhor entre diferenças sutis em palavras como "boh", "mah" e "beh", ou entender variações regionais em termos como "sticazzi", que transmite indiferença em Roma, mas surpresa no norte da Itália. No entanto, essa especialização não é uma vantagem automática, pois grandes modelos multilíngues também possuem fortes capacidades em italiano devido à vasta quantidade de dados disponíveis em outras línguas.
Além das habilidades conversacionais, um modelo treinado em documentos italianos poderia oferecer benefícios práticos para a administração pública, saúde, empresas e estudos profissionais. Aplicações potenciais incluem interpretar regulamentações fiscais, resumir documentos administrativos ou orientar cidadãos através de procedimentos burocráticos, desde que as respostas sejam verificadas contra fontes atualizadas. Além disso, modelos menores geralmente requerem menos memória e poder de computação, permitindo que sejam executados em servidores locais ou dispositivos. Essa configuração pode reduzir custos e tempos de resposta, ao mesmo tempo que minimiza a necessidade de transmitir dados sensíveis para serviços externos.
O desenvolvimento de modelos nacionais de IA também é impulsionado por razões estratégicas relacionadas à soberania digital. Atualmente, muitas entidades europeias dependem de tecnologias controladas por corporações estrangeiras, criando dependências quanto a atualizações, preços e tratamento de dados. Possuir modelos proprietários permite que instituições, como hospitais, gerenciem infraestrutura crítica diretamente sem enviar informações confidenciais para o exterior. No entanto, a nacionalidade do desenvolvedor é insuficiente; propriedade, licenciamento, fontes de dados e locais de processamento são fatores igualmente críticos para alcançar verdadeira autonomia.
O Emma faz parte de um esforço europeu mais amplo para criar alternativas aos gigantes tecnológicos americanos. Outras iniciativas italianas incluem o Minerva, desenvolvido pela Universidade Sapienza de Roma com apoio da Cineca, e o FastwebMIIA da Fastweb, que foca em empresas e administração pública usando infraestrutura local. A Almawave também introduziu o Velvet 25B, um modelo projetado para as 24 línguas oficiais da UE. Internacionalmente, a Mistral AI da França serve como um exemplo proeminente de sucesso europeu no setor. Embora o Emma-6 atualmente enfrente dificuldades com operações elementares e ainda não possa ser considerado uma ferramenta confiável, esses desafios são vistos como parte do processo de aprendizado necessário para o futuro da inteligência artificial italiana.
Fontes: Focus.it.