Eine neue Beta-Version einer italienischen Künstlichen Intelligenz namens Emma-6 hat bei jüngsten Tests erhebliche Einschränkungen offenbart. Entwickelt von Egomnia, einem Unternehmen des Unternehmers Matteo Achilli, versagte der Chatbot bei der korrekten Beantwortung einfacher Fragen. Als gefragt wurde, was zwei plus zwei ergibt, lieferte das Modell widersprüchliche Antworten von 2, 1 und 0, begleitet von einer unsinnigen Tabelle mit Zahlen. Ähnlich bot Emma-6 auf die Frage nach der Höhe des Eiffelturms drei verschiedene Werte an, bevor es einen Korrekturvorschlag unterbreitete, der behauptete, 327 plus 317 ergebe 327 und dies sei genau das Doppelte der Breite. Diese Fehler spiegeln Probleme wider, die auch bei der vorherigen Version Emma-5 beobachtet wurden, die viral ging, weil sie behauptete, das Pariser Wahrzeichen könne bei starkem Wind eine Höhe von tausend Metern erreichen.
Emma-6 stellt ein technisches Upgrade gegenüber seinem Vorgänger dar und erhöht die Anzahl der Parameter von 550 Millionen auf 1,55 Milliarden. Das Unternehmen gibt an, dass das Modell mit ungefähr 25 Milliarden Tokens trainiert wurde, was Texteinheiten sind, die oft Wörtern oder Wortteilen entsprechen. Obwohl diese Dimensionen im Vergleich zu großen internationalen Modellen als klein gelten, räumt Egomnia ein, dass kompakte Modelle anfälliger für Halluzinationen sind, bei denen die KI erfundene Informationen als Fakten präsentiert. Das Unternehmen betrachtet diese Beta-Tests als wesentlich zur Identifizierung von Fehlern und zielt darauf ab, schrittweise eine nationale Technologie mit Beiträgen der Nutzer zu entwickeln.
Das Konzept einer KI, die auf Italienisch "denkt", impliziert keine menschähnliche Kognition, sondern vielmehr die Verarbeitung mathematischer Darstellungen, die für die Sprache optimiert sind. Das Training eines Modells primär mit italienischen Daten kann seine Fähigkeit verbessern, spezifische grammatikalische Nuancen, idiomatische Ausdrücke und kulturelle Referenzen zu erkennen. Ein spezialisiertes Modell könnte beispielsweise subtile Unterschiede zwischen Wörtern wie "boh", "mah" und "beh" besser unterscheiden oder regionale Variationen bei Begriffen wie "sticazzi" verstehen, das in Rom Gleichgültigkeit ausdrückt, im Norden Italiens jedoch Überraschung bedeutet. Diese Spezialisierung ist jedoch kein automatischer Vorteil, da große mehrsprachige Modelle aufgrund der großen Menge an verfügbaren Daten in anderen Sprachen ebenfalls starke Fähigkeiten in Italienisch besitzen.
Über die Konversationsfähigkeiten hinaus könnte ein auf italienischen Dokumenten trainiertes Modell praktische Vorteile für die öffentliche Verwaltung, das Gesundheitswesen, Unternehmen und Fachstudien bieten. Mögliche Anwendungen umfassen die Interpretation von Steuervorschriften, die Zusammenfassung administrativer Dokumente oder die Führung von Bürgern durch bürokratische Verfahren, sofern die Antworten gegen aktualisierte Quellen verifiziert werden. Darüber hinaus benötigen kleinere Modelle im Allgemeinen weniger Speicher und Rechenleistung, was es ermöglicht, sie auf lokalen Servern oder Geräten auszuführen. Diese Einrichtung kann Kosten und Antwortzeiten reduzieren und gleichzeitig die Notwendigkeit verringert, sensible Daten an externe Dienste zu übertragen.
Die Entwicklung nationaler KI-Modelle wird auch von strategischen Gründen im Zusammenhang mit der digitalen Souveränität getrieben. Derzeit sind viele europäische Einrichtungen auf Technologien angewiesen, die von ausländischen Konzernen kontrolliert werden, was Abhängigkeiten hinsichtlich Updates, Preisen und Datenverarbeitung schafft. Das Vorhandensein proprietärer Modelle ermöglicht es Institutionen wie Krankenhäusern, kritische Infrastrukturen direkt zu verwalten, ohne vertrauliche Informationen ins Ausland zu senden. Die Nationalität des Entwicklers ist jedoch unzureichend; Eigentum, Lizenzierung, Datenquellen und Verarbeitungsorte sind ebenso entscheidende Faktoren für die Erreichung echter Autonomie.
Emma ist Teil eines breiteren europäischen Bemühens, Alternativen zu amerikanischen Tech-Giganten zu schaffen. Weitere italienische Initiativen umfassen Minerva, entwickelt von der Universität Sapienza Rom mit Unterstützung von Cineca, und FastwebMIIA von Fastweb, das sich auf Unternehmen und die öffentliche Verwaltung unter Nutzung lokaler Infrastruktur konzentriert. Almawave hat zudem Velvet 25B eingeführt, ein Modell, das für alle 24 offiziellen EU-Sprachen entwickelt wurde. International dient Frankreichs Mistral AI als prominentes Beispiel für europäischen Erfolg in diesem Sektor. Während Emma-6 derzeit bei elementaren Operationen scheitert und noch nicht als zuverlässiges Werkzeug betrachtet werden kann, werden diese Herausforderungen als Teil des notwendigen Lernprozesses für die Zukunft der italienischen Künstlichen Intelligenz angesehen.
Quellen: Focus.it.