Im September gab OpenAI bekannt, dass seine Künstliche-Intelligenz-Technologie das Navier-Stokes-Problem in weniger als einer Woche gelöst hat und damit ein mathematisches Rätsel geklärt wurde, das führende menschliche Experten seit Jahrzehnten herausgefordert hatte. Diese Leistung, gefolgt von einer Welle zusätzlicher Erkenntnisse, hat die mathematische Gemeinschaft bestürzt und Diskussionen über die Zukunft der akademischen Forschung ausgelöst. Die Implikationen dieser fortschrittlichen KI-Fähigkeiten gehen jedoch weit über die theoretische Mathematik hinaus in den kritischen Bereich der Cybersicherheit.
Silicon Valley entwickelt derzeit KI-Systeme, die darauf ausgelegt sind, gefährliche Fehler, bekannt als Bugs, in Computersoftware zu beseitigen. Die zugrunde liegende Logik spiegelt den Ansatz wider, der für mathematische Beweise verwendet wird: Genau wie eine KI einen komplexen Satz verifizieren kann, kann sie theoretisch beweisen, dass eine Softwareanwendung fehlerfrei ist. Diese Initiative, von Wissenschaftlern als "Softwareverifikation" bezeichnet, ist zu einem entscheidenden Faktor geworden, da das Internet seiner größten Cybersicherheitsbedrohung seit Jahrzehnten gegenübersteht. Da führende KI-Systeme nun in der Lage sind, Software zu hacken, indem sie Schwachstellen mit beispielloser Geschwindigkeit identifizieren und ausnutzen, besteht ein dringender Bedarf an einer neuen Generation von KI, die darauf spezialisiert ist, diese Fehler zu entfernen.
Zu den Unternehmen, die diese Technologie vorantreiben, gehört &Truth, ein in Palo Alto ansässiges Start-up. Zusammen mit anderen Silicon-Valley-Firmen wie Axiom und Logical Intelligence sowie großen KI-Laboren einschließlich Anthropic und OpenAI zielt &Truth darauf ab, globale Software mithilfe von Lean zu verifizieren, einer spezialisierten Programmiersprache. Dasselbe Werkzeug ermöglichte es der KI, mathematische Probleme im Millionenbereich zu lösen. Clark Barrett, Professor an der Stanford University und Mitbegründer von &Truth, stellte fest, dass die Durchbrüche in der Mathematik zuvor unmögliche Aufgaben erreichbar gemacht haben. Er betonte, dass die formalen Methoden, die verwendet werden, um massive offene Vermutungen zu beweisen, nun direkt auf die Verifizierung der Softwareintegrität angewendet werden können.
Quellen: The New York Times Science.